Apple App Store sẽ chạm nốc 5 triệu app vào năm 2020

28
IDE Academy Cinema
IDE Academy Cinema
Khi khả năng nhận diện app vẫn còn đang là vấn đề lớn đối với rất nhiều lập trình viên ứng dụng thì dự án nghiên cứu mới của Sensor Tower đã đưa ra bản phân tích tình hình phát triển trong 4 năm tới và những chuyên mục đóng góp nhiều app nhất theo từng tháng.
 
Năm 2008, có 5000 app khắp thế giới hoạt động trên App Store – con số này tăng 1,75 triệu trong 7 năm sau đó là thời điểm cuối năm 2015. Với hơn 2 triệu app hoạt động hiện tại thì con số này ước đoán sẽ chạm mốc 2,93 triệu vào cuối năm nay.
 
Theo dự đoán của SensorTower, App Store sẽ thêm 2,13 triệu apps trong 4 năm tới, để cuối cùng trở thành ngôi nhà chung cho 5,06 triệu app vào năm 2020 – tăng 73% so với dự đoán của năm 2016.

Games chiếm lĩnh hạng mục có nhiều đóng góp về ứng dụng nhất vào mỗi tháng

Trong tháng 5/2016, 48231 ứng dụng mới đã được ra mắt, với hạng mục Trò chơi chiếm xấp xỉ 43%, tương đương với 21000 trò chơi mới mỗi tháng.
 
22 hạng mục còn lại đóng góp 57% app mới. Trong đó, top 5 hạng mục thuộc về Giáo dục, Giải trí, Kinh doanh và Phong cách sống. Ngược lại, app Thời tiết dừng ở mức 134 ứng dụng mới, trở thành ứng dụng có ít app mới nhất vào tháng 5/2016.

Khả năng nhận diện trên App Store: Thách thức tăng cao

Sự tăng trưởng số lượng có ảnh hưởng như thế nào đến các lập trình viên? Chắc chắn là các dev sẽ gặp nhiều khó khăn hơn để app của mình được người dùng tìm thấy giữa gần 2 triệu ứng dụng.
IDE Academy 15 Mini Apps
IDE Academy 15 Mini Apps
Chính vì vậy, Apple đã thực hiện những bước đi đầu tiên như ra mắt những hạng mục mới, thông báo kế hoạch cho Search Ads vào tháng 6/2016 tại WWDC. Tuy nhiên, theo những tìm hiểu mới nhất của SensorTower thì những thay đổi quan trọng hơn sẽ đến từ navigation (điều hướng), curation (cách tập hợp, quản lý và trình bày nội dung) và hình thức thể hiện chung của App Store, từ đó có thể hỗ trợ hệ sinh thái với quy mô gấp đôi hiện tại vào thời điểm 4 năm nữa.
 
Một số cải tiến khác gồm các cập nhật về giao diện người dùng hoặc machine learning (lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể). Ngoài ra còn có sự hỗ trợ trong những phần cốt lõi của iOS – như iMessage và Photos refresh của iOS 10. Vì vậy, không có gì là phi thực tế lắm khi trong tương lai gần, trợ lý App Store có thể học hỏi từ hành vi người dùng, rồi truyền đi các gợi ý đã được tùy chỉnh, sau đó đưa ra những app mới dựa trên chuẩn mực hành vi hoặc thậm chí dựa trên những cuộc hội thoại của người dùng với nhau.
 
Tất nhiên, bài học tốt nhất hiện nay dành cho các dev vẫn là nguyên tắc ASO để đưa app lên vị trí hàng đầu của thanh tìm kiếm.
 
Nguồn: IDE Academy vìa SensorTower